Foto: Shutterstock

Digitální závislost potravinových systémů

Moderní potravinové systémy mohou na povrchu vypadat stabilně, ale stále více závisí na digitálních systémech, které se mohou tiše stát hlavním bodem selhání. Dnes musí být potraviny „rozpoznány“ databázemi a automatizovanými platformami, aby mohly být přepravovány, prodávány nebo dokonce uvolněny, což znamená, že pokud systémy selžou, potraviny se mohou stát nevyužitelnými, i když jsou fyzicky dostupné.

Autor původního článku: Mohammed F. Alzuhair

Automatizace a její rizika

V digitálně orientovaném potravinovém systému může jednoduché selhání softwaru zanechat regály prázdné, i když jsou sklady plné. Obchody s potravinami mohou vypadat dobře zásobené, i když systémy za nimi jsou pod tlakem. Čerstvé produkty mohou být úhledně uspořádány a chlazené položky plně na místě. Na povrchu vše vypadá normálně. Ale tento vzhled může být klamný.

Dnes se potraviny pohybují dodavatelskými řetězci pouze tehdy, když jsou rozpoznány a schváleny digitálními systémy. Databáze, platformy a automatizované procesy určují, zda mohou zásilky pokračovat. Pokud systém nedokáže ověřit dodávku, potraviny nelze uvolnit, pojistit, prodat nebo legálně distribuovat. V praxi se potraviny, které nejsou „viděny“ těmito systémy, stávají nevyužitelnými.

Rizika kybernetických útoků

Tato rostoucí závislost je nyní považována za hlavní slabinu v britském potravinovém systému. Nedávné kybernetické útoky zdůrazňují rizika. Přerušení v sítích obchodů s potravinami a distribuce ve Spojených státech zastavily objednávkové systémy a zpozdily dodávky v několika velkých řetězcích. I když byly potraviny fyzicky dostupné, nemohly se pohybovat systémem.

Klíčovým problémem je, že mnoho rozhodnutí je nyní činěno automatizovanými nebo neprůhlednými systémy. Tyto procesy jsou často obtížně vysvětlitelné a téměř nemožné zpochybnit. Současně jsou manuální záložní postupy eliminovány pro zlepšení efektivity. Tento posun probíhá globálně, od farem po supermarkety.

Umělá inteligence v zemědělství

Umělá inteligence a nástroje řízené daty nyní řídí mnoho aspektů zemědělství a distribuce potravin. Pomáhají předpovídat poptávku, optimalizovat výsadbu, upřednostňovat zásilky a řídit zásoby. Recenze jejich použití ukazují, že tyto systémy jsou nyní integrovány do většiny etap britského potravinového systému. Nicméně také zavádějí nová rizika.

Když rozhodnutí o přidělování potravin nelze přezkoumat nebo vysvětlit, kontrola se přesouvá od lidského úsudku k softwaru. Firmy se stále více spoléhají na automatizaci, aby snížily náklady a ušetřily čas. Výsledkem je, že kritická rozhodnutí o tom, kam potraviny jdou a kdo k nim má přístup, jsou činěna systémy, které lidé nemusí být schopni zpochybnit nebo přepsat.

Selhání a jejich důsledky

Toto není jen teoretické. Během útoku ransomware v roce 2021 na JBS Foods se zastavily operace zpracování masa, i když zvířata, pracovníci a zařízení byly na místě. Někteří australští farmáři dokázali systémy obejít, ale mnoho přerušení zůstalo. Nedávné selhání u velkých distributorů ukázala, jak rychle mohou být dodávky přerušeny, i když jsou zboží dostupná.

Další obavou je zmenšující se počet lidí vyškolených k řízení těchto systémů. Manuální procesy jsou často považovány za neefektivní a postupně se vyřazují. Zaměstnanci již nejsou školeni k provádění přepisů, které se neočekává, že budou používat. Když se něco pokazí, potřebné dovednosti k zásahu nemusí být k dispozici.

Potravinová bezpečnost a autorizace

Potravinová bezpečnost se obvykle diskutuje z hlediska zásobování. Ale existuje další faktor, který je stejně důležitý. Autorizace. Pokud je digitální manifest poškozen nebo nedostupný, zásilky nemusí být nikdy uvolněny. To je obzvláště důležité v zemi jako Spojené království, která silně závisí na dovozu a složitých logistických sítích.

Odolnost je formována nejen tím, jak se potraviny pohybují přes hranice, ale také tím, jak jsou data a rozhodnutí řízena v rámci systému. AI může hrát pozitivní roli při posilování potravinové bezpečnosti. Precizní zemědělství (využívání dat k rozhodování o tom, kdy sázet nebo zalévat, například) a systémy včasného varování již pomohly snížit ztráty a zlepšit výnosy.

Výzvou není, zda používat AI, ale jak je řízena a kdo je zodpovědný za její dohled. Lidský dohled zůstává nezbytný. Potravinové systémy potřebují vyškolený personál, který může zasáhnout, když systémy selžou, spolu s pravidelnými cvičeními, aby se tyto dovednosti udržely.

Algoritmy, které řídí distribuci potravin, musí být dostatečně transparentní, aby mohly být auditovány. Obchodní tajemství by nemělo mít přednost před veřejnou bezpečností. Farmáři a komunity také potřebují kontrolu nad svými vlastními daty a znalostmi.

To není vzdálené nebo hypotetické riziko. Již to vysvětluje, jak mohou být sklady plné potravin nepřístupné nebo ignorované. Skutečnou otázkou není, zda digitální systémy selžou. Je to, zda budujeme potravinový systém, který může fungovat, když selžou.