AI identifikuje časné rizikové vzorce pro rakovinu kůže

Foto: Shutterstock

AI a riziko melanomu

Umělá inteligence (AI) může brzy určit, kdo je nejvíce ohrožen rozvojem melanomu – a to ještě předtím, než se objeví příznaky. Výzkumníci z Univerzity v Göteborgu analyzovali data z registrů pokrývající celou dospělou populaci Švédska, aby prozkoumali nové způsoby identifikace rizika melanomu. Datový soubor zahrnoval informace jako věk, pohlaví, lékařské diagnózy, užívání léků a socioekonomický status. Celkem bylo zahrnuto 6 036 186 jedinců, z nichž 38 582 (0,64 %) během pětiletého období studie vyvinulo melanom.

Autor původního článku: redakce

Pokročilé modely AI zlepšují přesnost predikce rizika melanomu

Výzkumníci vyhodnotili několik modelů umělé inteligence a zjistili jasné rozdíly ve výkonnosti. Nejpokročilejší model správně rozlišil mezi lidmi, kteří později vyvinuli melanom, a těmi, kteří ne, v přibližně 73 % případů. Pro srovnání, použití pouze věku a pohlaví vedlo k přesnosti kolem 64 %. Začleněním širšího spektra faktorů, jako jsou diagnózy, léky a sociodemografické informace, byly modely schopny identifikovat menší skupiny jednotlivců s výrazně vyšším rizikem. U těchto skupin dosáhla pravděpodobnost rozvoje melanomu během pěti let přibližně 33 %.

Cílený screening může zlepšit detekci a efektivitu

Studii vedl Sam Polesie, docent dermatologie a venerologie na Univerzitě v Göteborgu a dermatolog v Sahlgrenska University Hospital: „Naše analýzy naznačují, že selektivní screening malých, vysoce rizikových skupin by mohl vést k přesnějšímu monitorování a efektivnějšímu využití zdravotnických zdrojů. To by zahrnovalo přenesení populačních dat do precizní medicíny a doplnění klinických hodnocení.“

Směrem k personalizovaným screeningovým strategiím pro melanom

Ačkoli jsou zjištění slibná, výzkumníci poznamenávají, že před použitím tohoto přístupu v rutinní zdravotní péči jsou zapotřebí další studie a rozhodnutí o politice. Přesto výsledky zdůrazňují potenciál AI trénované na rozsáhlých datech z registrů podporovat více personalizované hodnocení rizik a řídit budoucí screeningové strategie pro melanom. Výzkum byl proveden ve spolupráci mezi Univerzitou v Göteborgu a Chalmers University of Technology.