AI analyzuje 400 000 příspěvků na Redditu a odhaluje skryté vedlejší účinky Ozempicu

Foto: Shutterstock

AI odhaluje nečekané vedlejší účinky

Vědci z University of Pennsylvania použili umělou inteligenci k analýze více než 400 000 příspěvků na Redditu, aby odhalili skryté vedlejší účinky populárních léků na hubnutí, jako je Ozempic a Mounjaro. Mezi nečekanými příznaky, které uživatelé často zmiňovali, byly menstruační nepravidelnosti, zimnice a nevysvětlitelná únava.

Autor původního článku: redakce

Význam sociálních médií v odhalování vedlejších účinků

Populární léky na hubnutí a cukrovku, jako jsou semaglutid a tirzepatid, změnily přístup k léčbě obezity a kontrole hladiny cukru v krvi. Nyní vědci z University of Pennsylvania tvrdí, že umělá inteligence může také pomoci odhalit vedlejší účinky, o kterých pacienti diskutují online, ale které nejsou vždy plně reflektovány v klinických studiích nebo oficiální dokumentaci léků.

V nové studii publikované v časopise Nature Health vědci analyzovali více než 400 000 příspěvků na Redditu, které napsalo téměř 70 000 uživatelů během více než pěti let. Jejich zjištění zdůraznila několik běžně diskutovaných symptomů, včetně některých, které by mohly zasloužit bližší vědeckou pozornost, jako jsou menstruační nepravidelnosti a teplotní stížnosti, jako je zimnice a návaly horka.

AI a Reddit odhalují nové obavy ohledně GLP-1

Vědci zdůrazňují, že studie neprokazuje, že léky způsobily symptomy diskutované online. Místo toho nálezy poukazují na vzory, které by mohly vyžadovat další vyšetřování. „Nemůžeme říci, že GLP-1 skutečně způsobují tyto symptomy,“ říká Neil Sehgal, první autor studie a doktorand v CIS pod vedením Guntuku a Ungara. „Ale téměř 4 % uživatelů Redditu v našem vzorku hlásila menstruační nepravidelnosti, což by bylo ještě vyšší v čistě ženském vzorku. Myslíme si, že to je signál, který stojí za prozkoumání.“

Studie staví na letech práce zkoumající online konverzace pro stopy o vedlejších účincích léků. Ungar se účastnil jednoho z prvních projektů, které těžily uživatelsky generovaný internetový obsah pro zprávy o nežádoucích reakcích na léky již v roce 2011.

Budoucnost analýzy sociálních médií

Vědci doufají, že jejich zjištění povzbudí vědce a poskytovatele zdravotní péče, aby věnovali větší pozornost druhům vedlejších účinků, o kterých pacienti diskutují online. „Jsou jasně na myslích pacientů, a to stojí za pozornost,“ říká Sehgal. Vědci také plánují rozšířit analýzu mimo Reddit a mimo anglicky mluvící komunity, aby zjistili, zda se podobné vzory objevují na jiných platformách sociálních médií a v populacích po celém světě.

Výzkum byl proveden na University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science. Autoři nehlásí žádné vnější financování. Tronieri hlásí, že obdržela grant iniciovaný výzkumníkem jménem University of Pennsylvania od Novo Nordisk a konzultační poplatky od Currax Pharmaceuticals, LLC. Ostatní autoři nehlásí žádné konflikty zájmů.

Mohlo by vás zajímat

Původní článek: AI scans 400,000 Reddit posts and finds hidden Ozempic side effects

Nejčastější dotazy

Jaké vedlejší účinky Ozempicu byly odhaleny pomocí AI?

Umělá inteligence odhalila nečekané vedlejší účinky Ozempicu, mezi které patří menstruační nepravidelnosti, zimnice a nevysvětlitelná únava. Tyto příznaky byly často zmiňovány uživateli na sociálních médiích, zejména na Redditu.

Jakým způsobem AI analyzovala příspěvky na Redditu?

Vědci z University of Pennsylvania použili umělou inteligenci k analýze více než 400 000 příspěvků na Redditu. Tato analýza pomohla identifikovat vedlejší účinky léků na hubnutí, které nebyly dostatečně zdokumentovány v klinických studiích.

Jaký je význam sociálních médií při odhalování vedlejších účinků léků?

Sociální média hrají klíčovou roli v odhalování vedlejších účinků léků, protože uživatelé sdílejí své osobní zkušenosti a symptomy. Tyto informace mohou poskytnout cenné poznatky, které se nemusí objevit v tradičních klinických studiích.